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負荷分析API

トレーニングの負荷指標を、筋肥大の分類とリスクを考慮したプログラムガイダンスに変換します。

エンドポイント

  • GET /api/v1/fitness/volume-load-analysis
  • POST /api/v1/fitness/volume-load-analysis/post

パラメータ

名前 タイプ 必須 クエリ/ボディ 説明
total_sets 整数 (1-60) はい クエリ/ボディ 1週間のセット数。
avg_reps 数値 (1-40) はい クエリ/ボディ 1セットあたりの平均回数。
avg_load 数値 (1-500) はい クエリ/ボディ 1回の平均負荷 (kg相当)。
muscle_group 文字列 はい クエリ/ボディ chest,back,legs,shoulders,arms,glutes,core,full_body。
lang 文字列 いいえ クエリ レスポンス言語 (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar)。

このエンドポイントを使用する理由

  • トレーニングの負荷を筋肥大のゾーンに分類します。
  • 回復失敗の前に、過負荷パターンを検出します。
  • 読みやすいボリューム信号でコーチダッシュボードを情報提供します。

開始する

リクエストの例

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/volume-load-analysis?total_sets=18&avg_reps=10&avg_load=75&muscle_group=legs&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/volume-load-analysis/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"total_sets":26,"avg_reps":12,"avg_load":68,"muscle_group":"back"}'

レスポンスの例

Info

以下のレスポンス例は、デモンストレーションのみを目的としています。 このエンドポイントに対して実際のリクエストを行い、完全な、リアルタイム、および潜在的に豊富なJSON構造を受け取ってください。

{
  "muscle_group": "legs",
  "muscle_group_label": "Legs",
  "total_sets": 18,
  "avg_reps": 10.0,
  "avg_load": 75.0,
  "weekly_volume_load": {"tonnage": 13500, "per_set_density": 750.0},
  "hypertrophy_zone_classification": {"zone": "hypertrophy_optimal", "zone_label": "Hypertrophy Optimal", "insight": "Current load is well-positioned for growth adaptation."},
  "overuse_warning": {"level": "low", "level_label": "Low"},
  "hypertrophy_efficiency_score": 100,
  "load_distribution_note": "Balanced volume and intensity profile.",
  "recommendations": ["Maintain progression while protecting recovery"],
  "next_review_window_days": 21,
  "confidence_score": 80,
  "summary": "Optimal hypertrophy dose with manageable fatigue profile.",
  "language": "en",
  "_enterprise": {"client": "Acme Health", "plan": "pro", "request_id": "ef35d53f9622ec8a", "quota": 120, "usage_tracking": true},
  "_api_metadata_": {"endpoint_name": "fitness_volume_load_analysis", "response_language": "en"}
}

製品ポジショニング

筋力分析製品、コーチツール、およびパフォーマンスダッシュボード向けに設計されています。

備考

muscle_group は、サポートされているenumセットと一致する必要があります。

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