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मांसपेशी रिकवरी टाइमलाइन एपीआई

कार्यभार, प्रशिक्षण की अवधि, प्रोटीन और नींद की रिकवरी के इनपुट के आधार पर, किस समय किसी मांसपेशी समूह को फिर से प्रशिक्षित करना है, यह निर्धारित करें।

एंडपॉइंट

  • GET /api/v1/fitness/muscle-recovery-timeline
  • POST /api/v1/fitness/muscle-recovery-timeline/post

पैरामीटर

नाम प्रकार आवश्यक इनपुट विवरण
muscle_group स्ट्रिंग हाँ क्वेरी/बॉडी chest,back,legs,shoulders,arms,core,glutes,calves,full_body.
workout_intensity स्ट्रिंग हाँ क्वेरी/बॉडी low,moderate,high,very_high,maximal.
total_sets पूर्णांक (1-60) हाँ क्वेरी/बॉडी सत्र के लिए पूर्ण किए गए वर्कसेट्स की संख्या।
training_age_years संख्या (0-40) हाँ क्वेरी/बॉडी प्रशिक्षण अनुभव वर्षों में।
protein_intake संख्या (30-450) हाँ क्वेरी/बॉडी दैनिक प्रोटीन की मात्रा (ग्राम में)।
sleep_hours संख्या (0-16) हाँ क्वेरी/बॉडी नींद की अवधि।
lang स्ट्रिंग नहीं क्वेरी प्रतिक्रिया भाषा (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar)।

इस एंडपॉइंट का उपयोग क्यों करें

  • पुन: प्रशिक्षण के समय के बारे में अनुमानों को दूर करें।
  • शुरुआती पुन: प्रशिक्षण के अति-प्रशिक्षण के जोखिम को मात्रात्मक करें।
  • तत्काल सक्रिय-रिकवरी के लिए सिफारिशें प्रदान करें।

शुरू करें

अनुरोध का उदाहरण

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/muscle-recovery-timeline?muscle_group=legs&workout_intensity=high&total_sets=18&training_age_years=4&protein_intake=160&sleep_hours=6.8&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/muscle-recovery-timeline/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"muscle_group":"chest","workout_intensity":"very_high","total_sets":16,"training_age_years":2,"protein_intake":130,"sleep_hours":7.2}'

प्रतिक्रिया का उदाहरण

!!! सूचना नीचे दिया गया प्रतिक्रिया उदाहरण केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए है। इस एंडपॉइंट पर एक लाइव अनुरोध करके, आप पूर्ण, वास्तविक समय और संभावित रूप से अधिक विस्तृत JSON संरचना प्राप्त कर सकते हैं।

{
  "muscle_group": "legs",
  "muscle_group_label": "Legs",
  "workout_intensity": "high",
  "workout_intensity_label": "High",
  "total_sets": 18,
  "training_age_years": 4.0,
  "protein_intake_g": 160.0,
  "sleep_hours": 6.8,
  "estimated_recovery_time_hours": 90,
  "optimal_retraining_window_hours": {"start": 84, "end": 108, "insight": "Allow full tissue recovery before repeat loading."},
  "overtraining_risk_if_trained_earlier": {"risk_score": 79, "risk_level": "very_high", "risk_label": "Very High", "insight": "Early retraining likely to reduce output and recovery."},
  "suggested_active_recovery_strategy": ["Low-intensity movement and mobility work"],
  "fatigue_carryover_warning": {"level": "severe", "level_label": "Severe", "warning": "High carryover fatigue risk from current session load."},
  "confidence_score": 73,
  "confidence_label": "Moderate",
  "recovery_driver_breakdown": {
    "base_hours": 72.0,
    "intensity_adjustment": 8.0,
    "set_volume_adjustment": 10.8,
    "training_age_adjustment": 0.0,
    "protein_adjustment": -2.0,
    "sleep_adjustment": 6.0
  },
  "summary": "Extended recovery window recommended before heavy retraining.",
  "language": "en",
  "_enterprise": {"client": "Acme Health", "plan": "pro", "request_id": "0a26e0765f73ff84", "quota": 120, "usage_tracking": true},
  "_api_metadata_": {"endpoint_name": "fitness_muscle_recovery_timeline", "response_language": "en"}
}

उत्पाद की स्थिति

एलीट कोचिंग, रिकवरी स्वचालन और उच्च-आवृत्ति प्रशिक्षण कार्यक्रमों के लिए बनाया गया है।

!!! नोट total_sets 1-60 का समर्थन करता है; सीमा के बाहर के मानों के लिए HTTP 400 त्रुटि वापस आ जाएगी।

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