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मेटाबोलिक एडाप्टेशन रिस्क एपीआई

आक्रामक आहार के कारण होने वाले थकान को जल्दी पहचानें और टिकाऊ प्रगति के लिए एक व्यावहारिक रिकवरी प्रोटोकॉल प्रदान करें।

एंडपॉइंट

  • GET /api/v1/fitness/metabolic-adaptation-risk
  • POST /api/v1/fitness/metabolic-adaptation-risk/post

पैरामीटर

नाम प्रकार आवश्यक इन विवरण
calorie_deficit_duration_weeks पूर्णांक (0-52) हाँ क्वेरी/बॉडी हफ्तों की कमी
current_calories पूर्णांक (800-5000) हाँ क्वेरी/बॉडी वर्तमान दैनिक कैलोरी की मात्रा
weight_loss_rate संख्या (0-2.0) हाँ क्वेरी/बॉडी साप्ताहिक वजन घटाने की दर (%)
training_days पूर्णांक (0-7) हाँ क्वेरी/बॉडी प्रति सप्ताह प्रशिक्षण के दिन
lang स्ट्रिंग नहीं क्वेरी प्रतिक्रिया भाषा (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar)

इस एंडपॉइंट का उपयोग क्यों करें

  • प्रगति में बाधा आने से पहले अनुकूलन जोखिम की पहचान करें।
  • रिवर्स-डाइट रणनीति और निर्णय नियमों को लौटाएं।
  • प्रोग्रामिंग निर्णयों में हार्मोनल तनाव के संदर्भ को जोड़ें।

शुरू करें

अनुरोध का उदाहरण

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/metabolic-adaptation-risk?calorie_deficit_duration_weeks=14&current_calories=1550&weight_loss_rate=0.9&training_days=6&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/metabolic-adaptation-risk/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"calorie_deficit_duration_weeks":10,"current_calories":1700,"weight_loss_rate":0.7,"training_days":5}'

प्रतिक्रिया का उदाहरण

!!! सूचना नीचे दिए गए प्रतिक्रिया उदाहरण केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए हैं। पूर्ण, वास्तविक समय और संभावित रूप से अधिक समृद्ध JSON संरचना प्राप्त करने के लिए इस एंडपॉइंट पर एक लाइव अनुरोध करें।

{
  "adaptation_risk_level": "high",
  "adaptation_risk_label": "High",
  "risk_score": 79,
  "adaptation_risk_insight": "Current profile indicates significant adaptation pressure.",
  "reverse_diet_suggestion": "Introduce structured calorie increases. (+93 kcal/week for 2-4 weeks)",
  "adaptive_protocol": {
    "phase_1": "Stabilize intake and reduce fatigue load",
    "phase_2": "Rebuild output and training quality"
  },
  "weekly_decision_rules": ["Pause deficit when fatigue markers stay elevated"],
  "recovery_phase_targets": ["Restore training performance consistency"],
  "escalation_flags": ["Long deficit window", "High adaptation risk profile"],
  "hormonal_stress_indicator": {
    "level": "watch",
    "level_label": "Watch",
    "insight": "Recovery and endocrine stress should be monitored."
  },
  "component_load": {
    "deficit_duration_pressure": 33.3,
    "calorie_floor_pressure": 20.2,
    "weight_loss_rate_pressure": 22.5,
    "training_load_pressure": 13.7
  },
  "inputs": {
    "calorie_deficit_duration_weeks": 14,
    "current_calories": 1550,
    "weight_loss_rate_percent_per_week": 0.9,
    "training_days": 6
  },
  "summary": "High adaptation risk; transition to recovery-focused nutrition strategy.",
  "language": "en",
  "_enterprise": {
    "client": "Acme Health",
    "plan": "pro",
    "request_id": "4a9bb523330804e5",
    "quota": 120,
    "usage_tracking": true
  },
  "_api_metadata_": {
    "endpoint_name": "fitness_metabolic_adaptation_risk",
    "response_language": "en"
  }
}

उत्पाद की स्थिति

बॉडी-रीकंपोजिशन प्लेटफार्मों, प्रीप कोचिंग टूल और दीर्घकालिक अनुपालन प्रणालियों के लिए उत्कृष्ट।

!!! ध्यान दें weight_loss_rate को प्रति सप्ताह प्रतिशत के रूप में व्याख्या किया जाता है और इसे 0-2.0 होना चाहिए।

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