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मधुमेह जोखिम एपीआई

आयु, लिंग, जातीयता, ग्लूकोज, रक्तचाप, एचडीएल, बीएमआई संदर्भ और पारिवारिक इतिहास के आधार पर मधुमेह जोखिम प्रतिशत की गणना करें।

एंडपॉइंट

  • GET /api/v1/diabetes-risk
  • POST /api/v1/diabetes-risk/post

पैरामीटर

नाम प्रकार आवश्यक इन विवरण
age पूर्णांक हाँ क्वेरी/बॉडी वर्षों में आयु।
sex पूर्णांक हाँ क्वेरी/बॉडी मॉडल द्वारा अपेक्षित एन्कोडेड लिंग मान।
ethnicity पूर्णांक हाँ क्वेरी/बॉडी मॉडल द्वारा अपेक्षित एन्कोडेड जातीयता मान।
weight संख्या हाँ क्वेरी/बॉडी शरीर का वजन (kg मीट्रिक, lb इम्पीरियल)।
height संख्या हाँ क्वेरी/बॉडी ऊंचाई (cm मीट्रिक, in इम्पीरियल)।
fasting_glucose संख्या हाँ क्वेरी/बॉडी फास्टिंग ग्लूकोज मान।
systolic_blood_pressure संख्या हाँ क्वेरी/बॉडी सिस्टोलिक बीपी रीडिंग।
HDL_cholesterol संख्या हाँ क्वेरी/बॉडी एचडीएल कोलेस्ट्रॉल मान।
family_history पूर्णांक हाँ क्वेरी/बॉडी पारिवारिक इतिहास मार्कर (मॉडल इनपुट)।
unit स्ट्रिंग (metric,imperial) नहीं क्वेरी/बॉडी वजन/ऊंचाई इकाई मोड।
lang स्ट्रिंग नहीं क्वेरी प्रतिक्रिया भाषा (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar)।

इस एंडपॉइंट का उपयोग क्यों करें

  • नैदानिक मार्करों को एक एकीकृत मधुमेह जोखिम स्कोर में बदलें।
  • निवारक अलर्ट और ट्राइएज वर्कफ़्लो को सक्षम करें।
  • भागीदारों और प्लेटफ़ॉर्मों में जोखिम तर्क को मानकीकृत करें।

शुरू करें

अनुरोध का उदाहरण

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/diabetes-risk?age=45&sex=1&ethnicity=1&weight=84&height=177&fasting_glucose=112&systolic_blood_pressure=132&HDL_cholesterol=46&family_history=1&unit=metric&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/diabetes-risk/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"age":45,"sex":1,"ethnicity":1,"weight":84,"height":177,"fasting_glucose":112,"systolic_blood_pressure":132,"HDL_cholesterol":46,"family_history":1,"unit":"metric"}'

प्रतिक्रिया का उदाहरण

!!! जानकारी नीचे दिया गया प्रतिक्रिया उदाहरण केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए है। इस एंडपॉइंट पर एक लाइव अनुरोध करके पूर्ण, वास्तविक समय और संभावित रूप से अधिक समृद्ध JSON संरचना प्राप्त करें।

{
  "age": 45,
  "BMI": 26.81,
  "diabetes_risk": 28.47,
  "risk_band": "moderate",
  "risk_band_label": "Moderate",
  "risk_signal": "Moderate diabetes risk pattern detected.",
  "action_plan": ["Improve insulin-sensitive habits", "Follow periodic screening"],
  "monitoring_plan": "Recheck markers in planned intervals.",
  "_enterprise": {
    "client": "Acme Health",
    "plan": "pro",
    "request_id": "7a4ac23db2db4f7a",
    "quota": 120,
    "usage_tracking": true
  },
  "_api_metadata_": {
    "endpoint_name": "diabetes_risk",
    "response_language": "en"
  }
}

व्यावसायिक स्थिति

निवारक देखभाल उत्पादों, बीमाकर्ता जोखिम इंजनों और पुरानी बीमारियों की निगरानी प्रणालियों के लिए उच्च-मूल्य वाला एंडपॉइंट।

!!! नोट मॉडल को sex, ethnicity, और family_history के लिए संख्यात्मक एन्कोडेड इनपुट की अपेक्षा होती है।

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