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बॉडी रीकंपोजिशन फोरकास्ट एपीआई

अपेक्षित वसा हानि बनाम मांसपेशियों के विकास के मार्ग और सफल रीकंपोजिशन की संभावना का अनुमान, जिसमें 4/8/12-सप्ताह के पूर्वानुमान ब्लॉक शामिल हैं।

एंडपॉइंट

  • GET /api/v1/fitness/body-recomp-forecast
  • POST /api/v1/fitness/body-recomp-forecast/post

पैरामीटर

नाम प्रकार आवश्यक इन विवरण
current_weight संख्या (35-300) हाँ क्वेरी/बॉडी वर्तमान बॉडी वजन (किलोग्राम में)।
body_fat_percentage संख्या (5-60) हाँ क्वेरी/बॉडी वर्तमान बॉडी वसा प्रतिशत।
calorie_intake संख्या (800-6000) हाँ क्वेरी/बॉडी औसत दैनिक सेवन।
protein_intake संख्या (40-450) हाँ क्वेरी/बॉडी दैनिक प्रोटीन (ग्राम में)।
training_days पूर्णांक (0-7) हाँ क्वेरी/बॉडी प्रति सप्ताह प्रतिरोध प्रशिक्षण के दिन।
experience_level स्ट्रिंग हाँ क्वेरी/बॉडी beginner,intermediate,advanced,elite.
lang स्ट्रिंग नहीं क्वेरी प्रतिक्रिया भाषा (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar).

इस एंडपॉइंट का उपयोग क्यों करें

  • स्थिर सेवन/प्रशिक्षण डेटा को अनुमानित रीकंपोजिशन परिणामों में बदलें।
  • रीकंपोजिशन की संभावना के आधार पर उपयोगकर्ताओं को प्राथमिकता दें।
  • अनुपालन और प्रतिधारण में सुधार के लिए समय-सीमा दृश्य प्रदान करें।

शुरू करें

अनुरोध का उदाहरण

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/body-recomp-forecast?current_weight=84&body_fat_percentage=24&calorie_intake=2350&protein_intake=165&training_days=4&experience_level=intermediate&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/body-recomp-forecast/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "current_weight": 84,
    "body_fat_percentage": 24,
    "calorie_intake": 2350,
    "protein_intake": 165,
    "training_days": 4,
    "experience_level": "intermediate"
  }'

प्रतिक्रिया का उदाहरण

!!! सूचना नीचे दिया गया प्रतिक्रिया उदाहरण केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए है। पूर्ण, वास्तविक समय और संभावित रूप से अधिक समृद्ध JSON संरचना प्राप्त करने के लिए इस एंडपॉइंट पर एक लाइव अनुरोध करें।

{
  "current_weight_kg": 84.0,
  "body_fat_percentage": 24.0,
  "calorie_intake": 2350,
  "protein_intake_g": 165.0,
  "training_days": 4,
  "experience_level": "intermediate",
  "experience_level_label": "Intermediate",
  "estimated_fat_loss_vs_muscle_gain_ratio": {
    "fat_loss_kg_per_week": 0.23,
    "muscle_gain_kg_per_week": 0.13,
    "fat_to_muscle_ratio": 1.77,
    "ratio_label": "balanced_recomp",
    "ratio_label_text": "Balanced recomp"
  },
  "recomp_probability_score": {
    "score": 73,
    "band": "moderate",
    "band_label": "Moderate",
    "insight": "Good potential with consistency."
  },
  "timeline_projection": [
    {
      "week": 4,
      "projected_weight_kg": 83.6,
      "projected_body_fat_percent": 23.2,
      "estimated_fat_mass_change_kg": -0.92,
      "estimated_lean_mass_change_kg": 0.52
    }
  ],
  "strategy_adjustment_advice": ["Keep protein high", "Maintain progressive overload"],
  "metabolic_context": {
    "estimated_maintenance_calories": 2720,
    "daily_energy_gap": -370,
    "protein_g_per_kg": 1.96
  },
  "confidence_score": 84,
  "summary": "Consistent execution can deliver measurable recomposition.",
  "language": "en",
  "_enterprise": {
    "client": "Acme Health",
    "plan": "pro",
    "request_id": "4b2ad1f68d3dc50a",
    "quota": 120,
    "usage_tracking": true
  },
  "_api_metadata_": {
    "api_name": "Health Fitness API by Dakidarts®",
    "endpoint_name": "fitness_body_recomp_forecast",
    "response_language": "en"
  }
}

बाजार में स्थिति

उच्च-संलग्न कोचिंग प्लेटफार्मों और प्रीमियम फिटनेस उत्पादों के लिए उत्कृष्ट, जहां उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट, संभावना-आधारित प्रगति पूर्वानुमान की आवश्यकता होती है।

!!! ध्यान दें वजन, वसा प्रतिशत, कैलोरी, प्रोटीन और प्रशिक्षण दिनों सहित सभी रेंज-बाउंड इनपुट के लिए सत्यापन सख्त है।

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