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API d'évaluation du risque d'adaptation métabolique

Détectez les signes précoces de la fatigue liée à un régime restrictif et fournissez un protocole de récupération pratique pour un progrès durable.

Point de terminaison

  • GET /api/v1/fitness/metabolic-adaptation-risk
  • POST /api/v1/fitness/metabolic-adaptation-risk/post

Paramètres

Nom Type Obligatoire Valeur Description
calorie_deficit_duration_weeks entier (0-52) Oui Requête/Corps Nombre de semaines en déficit calorique.
current_calories entier (800-5000) Oui Requête/Corps Apport calorique quotidien actuel.
weight_loss_rate nombre (0-2.0) Oui Requête/Corps Taux de perte de poids hebdomadaire (%).
training_days entier (0-7) Oui Requête/Corps Nombre de jours d'entraînement par semaine.
lang chaîne Non Requête Langue de la réponse (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar).

Pourquoi utiliser ce point de terminaison

  • Identifier les risques d'adaptation avant que la progression ne stagne.
  • Fournir une stratégie de réintroduction progressive et des règles de décision.
  • Intégrer le contexte du stress hormonal dans les décisions de programmation.

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Exemple de requête

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/metabolic-adaptation-risk?calorie_deficit_duration_weeks=14&current_calories=1550&weight_loss_rate=0.9&training_days=6&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/metabolic-adaptation-risk/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"calorie_deficit_duration_weeks":10,"current_calories":1700,"weight_loss_rate":0.7,"training_days":5}'

Exemple de réponse

Info

L'exemple de réponse ci-dessous est uniquement à des fins de démonstration. Pour obtenir la structure JSON complète, en temps réel et potentiellement plus détaillée, effectuez une requête sur cet endpoint.

{
  "adaptation_risk_level": "high",
  "adaptation_risk_label": "High",
  "risk_score": 79,
  "adaptation_risk_insight": "Current profile indicates significant adaptation pressure.",
  "reverse_diet_suggestion": "Introduce structured calorie increases. (+93 kcal/week for 2-4 weeks)",
  "adaptive_protocol": {
    "phase_1": "Stabilize intake and reduce fatigue load",
    "phase_2": "Rebuild output and training quality"
  },
  "weekly_decision_rules": ["Pause deficit when fatigue markers stay elevated"],
  "recovery_phase_targets": ["Restore training performance consistency"],
  "escalation_flags": ["Long deficit window", "High adaptation risk profile"],
  "hormonal_stress_indicator": {
    "level": "watch",
    "level_label": "Watch",
    "insight": "Recovery and endocrine stress should be monitored."
  },
  "component_load": {
    "deficit_duration_pressure": 33.3,
    "calorie_floor_pressure": 20.2,
    "weight_loss_rate_pressure": 22.5,
    "training_load_pressure": 13.7
  },
  "inputs": {
    "calorie_deficit_duration_weeks": 14,
    "current_calories": 1550,
    "weight_loss_rate_percent_per_week": 0.9,
    "training_days": 6
  },
  "summary": "High adaptation risk; transition to recovery-focused nutrition strategy.",
  "language": "en",
  "_enterprise": {
    "client": "Acme Health",
    "plan": "pro",
    "request_id": "4a9bb523330804e5",
    "quota": 120,
    "usage_tracking": true
  },
  "_api_metadata_": {
    "endpoint_name": "fitness_metabolic_adaptation_risk",
    "response_language": "en"
  }
}

Positionnement du produit

Excellent pour les plateformes de recomposition corporelle, les outils de coaching en préparation et les systèmes de suivi à long terme.

Note

weight_loss_rate est interprété comme un pourcentage par semaine et doit être 0-2.0.

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