API de Análisis de Carga de Volumen¶
Convierte las métricas de volumen de entrenamiento en clasificación de hipertrofia y orientación de programación basada en el riesgo.
Endpoint¶
GET /api/v1/fitness/volume-load-analysisPOST /api/v1/fitness/volume-load-analysis/post
Parámetros¶
| Nombre | Tipo | Requerido | In | Descripción |
|---|---|---|---|---|
total_sets | entero (1-60) | Sí | Consulta/Cuerpo | Número de series por semana. |
avg_reps | número (1-40) | Sí | Consulta/Cuerpo | Número promedio de repeticiones por serie. |
avg_load | número (1-500) | Sí | Consulta/Cuerpo | Carga promedio por repetición (contexto equivalente a kg). |
muscle_group | cadena | Sí | Consulta/Cuerpo | chest, back, legs, shoulders, arms, glutes, core, full_body. |
lang | cadena | No | Consulta | Idioma de la respuesta (en, es, de, fr, pt, ja, hi, ar). |
¿Por qué utilizar este endpoint?¶
- Clasificar la carga de entrenamiento contra las zonas de hipertrofia.
- Detectar patrones de sobrecarga antes del fallo de recuperación.
- Proporcionar a los paneles de control del entrenador señales de volumen interpretables.
Ejemplo de solicitud¶
curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/volume-load-analysis?total_sets=18&avg_reps=10&avg_load=75&muscle_group=legs&lang=en" \
-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"
curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/volume-load-analysis/post?lang=en" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
-d '{"total_sets":26,"avg_reps":12,"avg_load":68,"muscle_group":"back"}'
Ejemplo de respuesta¶
Info
El siguiente ejemplo de respuesta es solo para demostración. Para obtener la estructura JSON completa, en tiempo real y potencialmente más rica, realice una solicitud en vivo a este endpoint.
{
"muscle_group": "legs",
"muscle_group_label": "Legs",
"total_sets": 18,
"avg_reps": 10.0,
"avg_load": 75.0,
"weekly_volume_load": {"tonnage": 13500, "per_set_density": 750.0},
"hypertrophy_zone_classification": {"zone": "hypertrophy_optimal", "zone_label": "Hypertrophy Optimal", "insight": "Current load is well-positioned for growth adaptation."},
"overuse_warning": {"level": "low", "level_label": "Low"},
"hypertrophy_efficiency_score": 100,
"load_distribution_note": "Balanced volume and intensity profile.",
"recommendations": ["Maintain progression while protecting recovery"],
"next_review_window_days": 21,
"confidence_score": 80,
"summary": "Optimal hypertrophy dose with manageable fatigue profile.",
"language": "en",
"_enterprise": {"client": "Acme Health", "plan": "pro", "request_id": "ef35d53f9622ec8a", "quota": 120, "usage_tracking": true},
"_api_metadata_": {"endpoint_name": "fitness_volume_load_analysis", "response_language": "en"}
}
Posicionamiento del producto¶
Diseñado para productos de análisis de fuerza, herramientas para entrenadores y paneles de rendimiento.
Nota
muscle_group debe coincidir con el conjunto de enumeraciones admitido.
Endpoints recomendados¶
GET /api/v1/fitness/adaptive-training-load- API de Carga de Entrenamiento AdaptativaGET /api/v1/fitness/cortisol-stress-load- API de Carga de Estrés CortisólicoGET /api/v1/fitness/weekly-checkin-analysis- API de Análisis de Revisión SemanalGET /api/v1/bmi- API de BMIGET /api/v1/tdee- API de TDEEGET /api/v1/bmr- API de BMR