BFSI API¶
Bestimmung der Körperbau-Kategorie (small_frame, medium_frame, large_frame) mithilfe von geschlechtsspezifischen BFSI-Schwellenwerten.
Endpoint¶
GET /api/v1/bfsiPOST /api/v1/bfsi/post
Parameter¶
| Name | Type | Erforderlich | In | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
sex | string (male,female) | Ja | Query/Body | Biologischer Geschlecht. |
height | number | Ja | Query/Body | Körpergröße in Zentimetern. |
wrist | number | Ja | Query/Body | Umfang des Handgelenks in Zentimetern. |
lang | string | Nein | Query | Antwortsprache (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar). |
Warum diesen Endpoint verwenden¶
- Personalisierung der Belastungsanforderung und anthropometrischen Ziele.
- Verbesserung der Modelle zur Geräteauswahl und Erwartung der Stärke.
- Hinzufügen von kontextbezogenen Informationen zur Körperzusammensetzung.
Beispiel für die Anfrage¶
curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/bfsi?sex=male&height=178&wrist=17.2&lang=en" \
-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"
curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/bfsi/post?lang=en" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"sex": "male",
"height": 178,
"wrist": 17.2
}'
Beispiel für die Antwort¶
Info
Das folgende Antwortbeispiel dient nur zu Demonstrationszwecken. Um die vollständige, Echtzeit- und potenziell reichhaltigere JSON-Struktur zu erhalten, führen Sie eine Anfrage an diesem Endpoint durch.
{
"BFSI": 10.35,
"Frame Size": "Medium Frame",
"Sex": "male",
"bfsi_value": 10.35,
"frame_band": "medium_frame",
"frame_band_label": "Medium Frame",
"height_cm": 178.0,
"wrist_cm": 17.2,
"risk_signal": "Balanced frame profile.",
"action_plan": ["Maintain progressive overload balance"],
"mobility_focus": ["Shoulder and thoracic mobility maintenance"],
"monitoring_plan": "Reassess with major composition changes.",
"language": "en",
"_enterprise": {
"client": "Acme Health",
"plan": "pro",
"request_id": "3404cf893e96beaf",
"quota": 120,
"usage_tracking": true
},
"_api_metadata_": {
"api_name": "Health Fitness API by Dakidarts®",
"endpoint_name": "bfsi",
"response_language": "en"
}
}
Produktpositionierung¶
Ideal für Coaching- und Performance-Apps, die Empfehlungen auf der Grundlage der Körperbau-Kategorie anpassen.
Anmerkung
wrist muss größer als 0 sein; andernfalls wird ein HTTP 400-Fehler zurückgegeben.
Empfohlene Endpoints¶
GET /api/v1/bmi- Bmi APIGET /api/v1/tdee- Tdee APIGET /api/v1/bmr- Bmr APIGET /api/v1/protein-calculator- Protein Calculator APIGET /api/v1/fitness/heart-rate-zones- Heart Rate Zones APIGET /api/v1/bodyfat- Bodyfat API