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Cortisol-Stress-Last API

Beurteilen Sie die Belastung durch Stress und das Risiko von Übertraining mit strukturierten Ergebnissen für die Wiederherstellung und Eskalation, um die Leistung und das Wohlbefinden zu verbessern.

Endpunkt

  • GET /api/v1/fitness/cortisol-stress-load
  • POST /api/v1/fitness/cortisol-stress-load/post

Parameter

Name Type Erforderlich In Beschreibung
sleep_hours Zahl (0-16) Ja Query/Body Schlafzeit.
caffeine_intake_mg Zahl (0-1200) Ja Query/Body Tägliche Koffeinaufnahme in mg.
training_intensity Zeichenkette Ja Query/Body low, moderate, high, very_high.
life_stress_score Integer (1-10) Ja Query/Body Subjektive Belastung durch Stress im Leben.
lang Zeichenkette Nein Query Antwortsprache (en, es, de, fr, pt, ja, hi, ar).

Warum diesen Endpunkt verwenden

  • Erkennen Sie das Risiko von Übertraining, bevor die Leistung abnimmt.
  • Führen Sie die Auswahl des Trainings-Tages am Tag effektiv durch.
  • Automatisieren Sie Wiederherstellungs-Protokolle in Coaching-Software.

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Beispielanfrage

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/cortisol-stress-load?sleep_hours=5.9&caffeine_intake_mg=360&training_intensity=high&life_stress_score=8&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/fitness/cortisol-stress-load/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"sleep_hours":5.9,"caffeine_intake_mg":360,"training_intensity":"high","life_stress_score":8}'

Beispielantwort

Info

Das folgende Antwortbeispiel dient nur zu Demonstrationszwecken. Um die vollständige, Echtzeit- und möglicherweise reichhaltigere JSON-Struktur zu erhalten, senden Sie eine Live-Anfrage an diesen Endpunkt.

{
  "stress_load_index": 78,
  "stress_band": "very_high",
  "stress_band_label": "Very High",
  "overtraining_warning": {
    "level": "high",
    "level_label": "High",
    "insight": "Recovery debt and cumulative stress are elevated."
  },
  "nervous_system_recovery_guidance": [
    "Reduce training load",
    "Increase recovery focus"
  ],
  "day_type_recommendation": {
    "type": "pull_back",
    "focus": "recovery_priority"
  },
  "rapid_downshift_actions": ["Prioritize sleep extension", "Limit stimulant load"],
  "next_48h_protocol": ["Low-intensity movement", "Hydration and sleep emphasis"],
  "escalation_flags": ["Critical stress index reached"],
  "component_load": {
    "sleep_pressure": 29.4,
    "caffeine_pressure": 24.0,
    "training_pressure": 20.7,
    "life_stress_pressure": 28.0
  },
  "inputs": {
    "sleep_hours": 5.9,
    "caffeine_intake_mg": 360.0,
    "training_intensity": "high",
    "training_intensity_label": "High",
    "life_stress_score": 8
  },
  "summary": "Stress burden is high and recovery intervention is needed.",
  "language": "en",
  "_enterprise": {
    "client": "Acme Health",
    "plan": "pro",
    "request_id": "4e6a8c55eaf0f9d1",
    "quota": 120,
    "usage_tracking": true
  },
  "_api_metadata_": {
    "endpoint_name": "fitness_cortisol_stress_load",
    "response_language": "en"
  }
}

Produktpositionierung

Eine wertvolle Funktion für Plattformen zur Regeneration, adaptive Trainingssysteme und Produkte für Spitzensportler.

Anmerkung

training_intensity unterstützt nur: low, moderate, high, very_high.

Empfohlene Endpunkte