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Diabetes-Risiko-API

Berechnen Sie den Diabetes-Risiko-Prozentsatz anhand von Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Glukosewert, Blutdruck, HDL, BMI sowie Familiengeschichte.

Endpoint

  • GET /api/v1/diabetes-risk
  • POST /api/v1/diabetes-risk/post

Parameter

Name Type Erforderlich In Beschreibung
age integer Ja Query/Body Alter in Jahren.
sex integer Ja Query/Body Codierter Geschlechtswert, der vom Modell erwartet wird.
ethnicity integer Ja Query/Body Codierter ethnischer Wert, der vom Modell erwartet wird.
weight number Ja Query/Body Körpergewicht (in kg Einheit, lb imperial).
height number Ja Query/Body Körpergröße (in cm Einheit, in imperial).
fasting_glucose number Ja Query/Body Glukosewert beim Fasten.
systolic_blood_pressure number Ja Query/Body Systolischer Blutdruckwert.
HDL_cholesterol number Ja Query/Body HDL-Cholesterinwert.
family_history integer Ja Query/Body Familiengeschicht-Marker (Eingabe für das Modell).
unit string (metric,imperial) Nein Query/Body Einheit für Gewicht/Größe.
lang string Nein Query Antwortsprache (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar).

Warum diesen Endpoint verwenden

  • Um klinische Marker in eine einheitliche Diabetes-Risikoscore umzuwandeln.
  • Um präventive Warnungen und Triage-Workflows zu ermöglichen.
  • Um die Risiklogik über Partner und Plattformen hinweg zu standardisieren.

Jetzt starten

Beispiel für eine Anfrage

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/diabetes-risk?age=45&sex=1&ethnicity=1&weight=84&height=177&fasting_glucose=112&systolic_blood_pressure=132&HDL_cholesterol=46&family_history=1&unit=metric&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/diabetes-risk/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"age":45,"sex":1,"ethnicity":1,"weight":84,"height":177,"fasting_glucose":112,"systolic_blood_pressure":132,"HDL_cholesterol":46,"family_history":1,"unit":"metric"}'

Beispiel für eine Antwort

Info

Das Beispiel für die Antwort dient nur der Demonstration. Um die vollständige, Echtzeit- und möglicherweise reichhaltigere JSON-Struktur zu erhalten, führen Sie eine Anfrage an diesen Endpoint durch.

{
  "age": 45,
  "BMI": 26.81,
  "diabetes_risk": 28.47,
  "risk_band": "moderate",
  "risk_band_label": "Moderate",
  "risk_signal": "Moderate diabetes risk pattern detected.",
  "action_plan": ["Improve insulin-sensitive habits", "Follow periodic screening"],
  "monitoring_plan": "Recheck markers in planned intervals.",
  "_enterprise": {
    "client": "Acme Health",
    "plan": "pro",
    "request_id": "7a4ac23db2db4f7a",
    "quota": 120,
    "usage_tracking": true
  },
  "_api_metadata_": {
    "endpoint_name": "diabetes_risk",
    "response_language": "en"
  }
}

Positionierung für kommerzielle Zwecke

Hochwertiger Endpoint für Produkte im Bereich der präventiven Gesundheitsversorgung, Risiko-Engines von Versicherungen und Systeme zur Überwachung chronischer Krankheiten.

Anmerkung

Das Modell erwartet numerische codierte Eingaben für sex, ethnicity und family_history.

Empfohlene Endpoints