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Blutzuckerkonvertierungs-API

Konvertieren Sie Glukoseeinheiten mit interpretierbaren glykämischen Bereichen (normal, prediabetes, high) für klinische und Verbraucheranwendungen.

Endpunkt

  • GET /api/v1/blood-sugar-converter
  • POST /api/v1/blood-sugar-converter/post

Parameter

Name Typ Erforderlich In Beschreibung
value Zahl Ja Query/Body Eingabeglukosewert.
unit String (mmol/L,mg/dL) Ja Query/Body Eingabeeinheit, um von der zu konvertieren.
lang String Nein Query Antwortsprache (en,es,de,fr,pt,ja,hi,ar).

Warum diesen Endpunkt verwenden?

  • Eliminieren Sie manuelle Konvertierungsfehler in Laboren und Apps.
  • Starten Sie Glykemierisikoprozesse sofort nach der Konvertierung.
  • Normalisieren Sie die Datenaufnahme in einen einheitlichen Wert (mg/dL).

Los geht's

Beispiel für eine Anfrage

curl -X GET "https://api.hefitapi.com/api/v1/blood-sugar-converter?value=6.1&unit=mmol/L&lang=en" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

curl -X POST "https://api.hefitapi.com/api/v1/blood-sugar-converter/post?lang=en" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{"value": 112, "unit": "mg/dL"}'

Beispiel für eine Antwort

Info

Das untenstehende Antwortbeispiel dient nur zu Demonstrationszwecken. Um die vollständige, Echtzeit- und potenziell reichhaltigere JSON-Struktur zu erhalten, senden Sie eine Anfrage an diesen Endpunkt.

{
  "input_value": 6.1,
  "input_unit": "mmol/L",
  "converted_value": 109.8,
  "converted_unit": "mg/dL",
  "canonical_mg_dL": 109.8,
  "glycemic_band": "prediabetes",
  "glycemic_band_label": "Prediabetes",
  "risk_signal": "Elevated glucose pattern detected.",
  "action_plan": ["Improve glycemic load control", "Increase movement after meals"],
  "_enterprise": {
    "client": "Acme Health",
    "plan": "pro",
    "request_id": "8ec3a8c5f6db7f2e",
    "quota": 120,
    "usage_tracking": true
  },
  "_api_metadata_": {
    "api_name": "Health Fitness API by Dakidarts®",
    "endpoint_name": "blood_sugar_converter",
    "response_language": "en"
  }
}

Markeneinstieg

Ideal für Diabetes-Tools, Präventions-Apps, verbundene Glukose-Dashboards und Telemedizin-Triage-Workflows.

Anmerkung

unit ist case-sensitive und muss genau mmol/L oder mg/dL sein.

Empfohlene Endpunkte